Những đổi mới gần đây trong Trí tuệ nhân tạo đã thúc đẩy sự phổ biến của Python. Mọi người ngạc nhiên trước những gì AI có thể làm và lợi ích năng suất mà máy học mang lại cho thế giới công nghệ.
Lập trình Python hỗ trợ nhiều ngành công nghiệp toàn cầu, bao gồm khoa học dữ liệu, phát triển web, tài chính và bảo mật. Nó đang dần trở thành một kỹ năng công nghệ được săn đón.
Có rất nhiều tài nguyên trực tuyến để học lập trình Python. Nhưng không phải tất cả đều thực tế. Tất cả các kho lưu trữ GitHub này đều có các hướng dẫn thực tế để nâng cao kỹ năng của bạn.
Kho lưu trữ này liệt kê các hướng dẫn lập trình cho các ngôn ngữ khác nhau, bao gồm cả Python. Nó có sự đóng góp của hơn 100 nhà phát triển phần mềm có kinh nghiệm. Là người học, bạn sẽ thực hành với các hướng dẫn và học cách xây dựng ứng dụng từ đầu.
Các hướng dẫn bao gồm các dự án khác nhau cho phép người học thực hành các kỹ năng dựa trên Python. Chúng bao gồm học máy, quét web và xây dựng bot cũng như ứng dụng web. Bạn có thể làm việc trong các dự án trong thế giới thực và đạt được các kỹ năng theo yêu cầu.
Các hướng dẫn sử dụng kết hợp các ngôn ngữ lập trình để tạo các dự án. Do đó, bạn có thể làm việc với các ngôn ngữ và công nghệ khác cùng với Python. Vì vậy, trong khi học Python, bạn làm quen với các ngôn ngữ và cộng đồng khác.
Kho lưu trữ này là nơi thích hợp cho Thuật toán Python. Nắm vững các thuật toán thiết yếu là một kỹ năng mà mọi lập trình viên nên có. Nó chứa nhiều thuật toán được triển khai bằng Python. Repo là một cộng đồng mã nguồn mở gồm các lập trình viên đang xây dựng các dự án mới. Họ giúp đỡ lẫn nhau với những ý tưởng và giải quyết vấn đề. Mục tiêu chính của họ là làm việc cùng nhau để lập tài liệu và lập mô hình các thuật toán hữu ích bằng cách sử dụng mã.
Khi bạn tham gia cộng đồng, bạn thực hành và đóng góp cho các dự án hiện có. Họ có các tài khoản mạng xã hội nơi các nhà phát triển giao tiếp, gỡ lỗi và thảo luận về các dự án.
Cộng đồng giúp bạn cập nhật những tin tức và nguyên tắc lập trình Python mới nhất. Họ cũng có kho lưu trữ và cộng đồng của các ngôn ngữ lập trình hiện đại khác.
Một lập trình viên Python dày dặn tên là Asabeneh Yetayeh đã tạo ra kho lưu trữ này. Đó là một trong nhiều kho lưu trữ mà ông đã tạo ra cho các ngôn ngữ lập trình hiện đại.
30 ngày lập trình Python là thử thách cho người mới bắt đầu học Python trong 30 ngày. Đó là hướng dẫn từng bước bao gồm các thử thách hàng ngày. Là một người học, bạn có các ghi chú và bài tập để kiểm tra việc học của mình ở cuối mỗi bài học. Các bài tập có loại 1-3 để kiểm tra sự hiểu biết của bạn về các khái niệm trong ngày.
Để giành được chứng chỉ, bạn phải tích cực tham gia thử thách 30DaysOfPython. Có một nhóm điện tín dành cho bất kỳ ai quan tâm đến cuộc chạy nước rút 30 ngày. Khi hoàn thành thử thách, bạn sẽ nhận được chứng chỉ. Bạn cũng có thể lựa chọn học khóa học theo tốc độ của riêng mình và mất nhiều thời gian hơn so với thử thách 30 ngày.
Là một người học, bạn có thể nêu vấn đề và đóng góp cho repo. Khóa học được đánh giá 18000 sao trên GitHub nên rất đáng để bạn tham khảo.
Đây là một khóa học máy học thực tế của Siraj Vajal. Đó là thử thách 100 ngày dành cho những người đam mê máy học. Siraj chia khóa học thành các ghi chú và hoạt động hàng ngày. Lịch trình này dần dần đưa bạn đến các khái niệm máy học.
Bạn sẽ bắt đầu với các hướng dẫn giới thiệu bao gồm các chủ đề như cài đặt các công cụ và phần mềm Python cần thiết. Sau đó, bạn sẽ chuyển sang các khái niệm phức tạp hơn như cây quyết định và hồi quy logistic. Hướng dẫn cung cấp các bộ dữ liệu và mã cần thiết mà bạn có thể sử dụng trong quá trình thực hành.
Học máy là một chủ đề phức tạp mà bạn có thể cảm thấy khó khăn. Khóa học này dạy cho bạn các nguyên tắc cơ bản với tốc độ đủ chậm để duy trì khả năng quản lý.
Đây là một sân chơi Python được tạo bởi Oleksii Trekhleb và những người đóng góp khác. Nó cung cấp một giao diện tương tác để bạn thay đổi và thêm mã để xem nó hoạt động như thế nào.
Kho lưu trữ khuyến khích bạn thực hành lập trình Python bằng các bước sau:
- Chọn một chủ đề bạn muốn tìm hiểu hoặc tóm tắt lại.
- Đọc các hướng dẫn được liên kết trên các tài liệu trong tập lệnh.
- Kiểm tra các ví dụ về mã và xác nhận để xem đầu ra mong đợi.
- Thay đổi các xác nhận, thêm và chạy mã để thực hành.
- Chạy thử nghiệm để xem nếu nó hoạt động chính xác.
Bạn có thể kiểm tra mã của mình dựa trên các hướng dẫn về kiểu mã Python được cung cấp. Điều này giúp học cú pháp và biểu thức Python thông qua thực hành. Nó cũng cải thiện chất lượng mã của bạn. Bạn có thể sử dụng kho lưu trữ dưới dạng bảng gian lận để tóm tắt lại các câu lệnh và cấu trúc Python.
Khóa học này của David Beazily bao gồm các khía cạnh cơ bản của lập trình Python. Nó nhấn mạnh việc viết kịch bản, thao tác dữ liệu và tổ chức các chương trình. Khóa học không dành cho người mới bắt đầu tuyệt đối trong lập trình. Nó nhắm mục tiêu các nhà phát triển có kinh nghiệm về các ngôn ngữ lập trình khác ngoài Python.
Khóa học này là một phần trong các khóa học do David hướng dẫn. Anh ấy sử dụng cùng một khóa học về Python để đào tạo doanh nghiệp và phát triển chuyên môn. Là một người học, bạn sẽ được học và thực hành trên các dự án trong thế giới thực.
Khóa học giúp bạn hiểu và làm việc tốt hơn với các chương trình Python phức tạp. Bạn học cách viết chất lượng và sửa đổi hoặc đọc mã từ các nhà phát triển khác. Nó bao gồm 25-35 giờ làm việc cường độ cao, bao gồm các bài tập mã hóa thực hành. Nhưng bạn cũng có tùy chọn để học theo tốc độ của riêng bạn.
Jeffery Hu đã tạo kho lưu trữ này cho các thử thách Python. Repo bao gồm hơn 100 bài tập Python để người dùng kiểm tra kỹ năng lập trình của họ. Các bài tập bao gồm các dự án thú vị như tạo trò chơi, chương trình dịch thuật và thao tác với các tính năng.
Kho lưu trữ bao gồm các ghi chú kèm theo giải thích các yêu cầu và kỳ vọng. Bạn có thể thực hành với các ví dụ này bằng cách sử dụng IDE trực tuyến chạy trên trình duyệt. Jeffrey thiết lập IDE cho những người mới bắt đầu gặp khó khăn trong việc thiết lập môi trường cục bộ. Nó giúp bạn học ngôn ngữ bằng cách thực hành nó khi bạn đọc.
Tại sao học Python?
Nhiều nhà phát triển coi Python là ngôn ngữ thân thiện với người mới bắt đầu. Cú pháp dễ tiếp cận và cấu trúc ngôn ngữ hiệu quả giúp tăng năng suất. Python rất linh hoạt, khiến nó trở nên hữu ích trong việc tạo ra các giải pháp thực tế. Bạn có thể sử dụng nó trong các dự án đơn giản và dự án phức tạp như phát triển AI.
Python cải thiện với mỗi bản phát hành. Phiên bản mới nhất, Python 3.11, có nhiều cải tiến. Có các mô-đun thư viện mới và trình thông dịch cải tiến, trong số các cải tiến khác. Những cải tiến này giúp viết mã, gỡ lỗi và thiết lập dự án dễ dàng hơn.
